关于这个Chrome浏览器插件页面分区识别逻辑支持能力对比的问题，由于不同的插件在功能和设计上存在差异，目前没有搜索到具体信息。不过，通常情况下，Chrome浏览器插件的页面分区识别逻辑可能涉及以下几个方面：
1. DOM结构分析：插件可能会解析网页的DOM树，根据元素的标签、类名、ID等属性来划分不同的区域。
2. 视觉特征识别：有些插件可能会利用图像识别技术，通过分析网页的截图或渲染结果，识别出具有特定视觉特征的区域，比如广告位、导航栏等。
3. 规则匹配：开发者可以预设一些规则，比如某些特定的CSS选择器或者XPath表达式，插件根据这些规则来匹配和识别页面上的特定部分。
4. 机器学习模型：高级一点的插件可能会采用机器学习模型，训练数据来识别页面的不同功能区域，这种方法适用于复杂的布局和动态内容。
为了获得更准确的信息，建议您尝试以下几种途径：
- 访问Chrome网上应用店：查看各类插件的详细信息页面，了解其功能描述和技术细节。
- 参与技术社区讨论：加入相关的技术论坛或社交媒体群组，与其他用户和开发者交流经验和见解。
- 阅读官方文档：如果插件有提供官方文档，通常可以在其中找到关于其工作原理和实现技术的详细说明。
请注意，以上信息仅供参考，在进行任何判断时，请以实际情况为准。